智能感知 · 组件

语义情报搜索与 RAG 问答

可用 合成数据 T2 · 向量空间与排序

功能

对新闻和实体做向量化匹配,并结合检索到的新闻与实体知识上下文回答问题。

核心模式

检索资料与实体上下文+引用式问答

输入
Question or entity name
输出
Ranked evidence and contextual AI answer

关键参数

名称类型默认值取值
querystring——
limitinteger201–1000
similarity_threshold———
entity_context———
model———

成熟度与限制

可用

已实现向量方法及两类对话分支;尚未确认向量数据库部署。此等级依据静态源码检查,不代表运行测试、真实服务接入或生产部署已通过验证。

依赖清单声明 MIT,但仍含框架脚手架元数据,须确认应用复用权利。须遵守来源网站条款、保护个人数据并复核模型输出。部分定时任务已被注释;现有测试主要覆盖脚手架鉴权。

行业标签

  • 媒体内容源数据有行业依据

    在编辑资料、节目和读者服务相关工作中,检索资料与实体上下文,并引用式问答。

  • 法律可迁移应用

    在经授权合同库中的条款查找中,检索资料与实体上下文,并引用式问答。

  • 能源可迁移应用

    为“关联变更主题”提供支撑:检索资料与实体上下文,并引用式问答。

技能包

契约脚手架与确定性模拟实现

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    • 制造与工业 · 可迁移应用
    可用 1 条流水线
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    可用 1 条流水线
  • 多语言混合检索与在线重建索引

    多路检索融合+授权过滤与索引切换

    • 法律 · 可迁移应用
    可用 尚未进入流水线
  • 定时新闻与订阅源采集去重

    定时拉取信息源+去重和抓取状态

    • 媒体内容 · 源数据有行业依据
    • 能源 · 可迁移应用
    可用 1 条流水线

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