智能感知 · 組件

語義情報搜尋與 RAG 問答

可用 合成數據 T2 · 向量空間與排序

功能

對新聞和實體做向量化匹配,並結合檢索到的新聞與實體知識上下文回答問題。

核心模式

檢索資料與實體上下文+引用式問答

輸入
Question or entity name
輸出
Ranked evidence and contextual AI answer

關鍵參數

名稱類型預設值取值
querystring——
limitinteger201–1000
similarity_threshold———
entity_context———
model———

成熟度與限制

可用

已實現向量方法及兩類對話分支;尚未確認向量數據庫部署。此等級依據靜態源碼檢查,不代表運行測試、真實服務接入或生產部署已通過驗證。

依賴清單聲明 MIT,但仍含框架腳手架元數據,須確認應用複用權利。須遵守來源網站條款、保護個人數據並複核模型輸出。部分定時任務已被註釋;現有測試主要覆蓋腳手架鑑權。

行業標籤

  • 媒體內容源數據有行業依據

    在編輯資料、節目和讀者服務相關工作中,檢索資料與實體上下文,並引用式問答。

  • 法律可遷移應用

    在經授權合同庫中的條款查找中,檢索資料與實體上下文,並引用式問答。

  • 能源可遷移應用

    為「關聯變更主題」提供支撐:檢索資料與實體上下文,並引用式問答。

技能包

契約腳手架與確定性模擬實現

下載 · 10KB

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    • 法律 · 可遷移應用
    可用 尚未進入流水線
  • 定時新聞與訂閲源採集去重

    定時拉取資訊源+去重和抓取狀態

    • 媒體內容 · 源數據有行業依據
    • 能源 · 可遷移應用
    可用 1 條流水線

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