智能中枢 · 组件

个人记忆检索与生命周期

可用 合成数据 T2 · 向量空间与排序

功能

从对话和签到中提取记忆候选,去重并排序,应用有效时间窗与保留上限,并支持手动新建、编辑和删除。

核心模式

提取并去重记忆+人工修改和到期

输入
Conversation/check-in text or manually approved memory
输出
Ranked context memories, write outcomes and memory summaries

关键参数

名称类型默认值取值
operationstringrecallderive · create · update · delete · recall · cleanup
query———
dedupe_thresholdnumber0.850–1
limitinteger101–1000
source_ref———

成熟度与限制

可用

已实现仓储更新、过期与裁剪、候选信息提取及测试。此等级依据静态源码检查,不代表运行测试、真实服务接入或生产部署已通过验证。

涉及高度个人化的数据;检索基于规则与标签,并非通用语义向量检索。须复核用户同意机制与保留期限。

行业标签

  • 生活与消费应用源数据有行业依据

    在自愿互动、数字服务和个人偏好相关工作中,提取并去重记忆,并人工修改和到期。

  • 教育可迁移应用

    在面向成年学习者的自愿练习与角色对话中,提取并去重记忆,并人工修改和到期。

技能包

契约脚手架与确定性模拟实现

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相关组件

  • 版本化的智能体记忆与知识生命周期

    记忆分域存取+版本与遗忘

    • 生活与消费应用 · 源数据有行业依据
    • 教育 · 可迁移应用
    可用 1 条流水线
  • 流式旅行顾问

    对话收集需求+调用检索返回候选

    • 旅游酒店 · 源数据有行业依据
    • 物流供应链 · 可迁移应用
    可用 1 条流水线
  • 基于上下文的信仰陪伴回应

    结合情绪线索与记忆+支持性回应

    • 生活与消费应用 · 源数据有行业依据
    • 教育 · 可迁移应用
    可用 1 条流水线
  • 入门引导与自适应偏好

    记录显式偏好+积累有历史的偏好线索

    • 生活与消费应用 · 源数据有行业依据
    • 教育 · 可迁移应用
    可用 1 条流水线

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