智能中枢 · 组件

基于上下文的信仰陪伴回应

可用 合成数据 T7 · Agent 步骤链

功能

综合情绪状态评估、近期对话、个人偏好、相关记忆和精选经文,生成支持性的回应与后续话题提示;可选用模型结构化生成来补充确定性模板。

核心模式

结合情绪线索与记忆+支持性回应

输入
User text and stored context
输出
Structured response, state, scripture recall, prayer and follow-up metadata

关键参数

名称类型默认值取值
messagestring——
localestringen—
timezonestringUTC—
preferences———
history_limitinteger200–1000

成熟度与限制

可用

包含 HTTP 服务、结构化模型调用、回退生成及领域测试。此等级依据静态源码检查,不代表运行测试、真实服务接入或生产部署已通过验证。

情绪与宗教相关数据属于敏感信息;规则或模型输出不能作为临床评估。含凭据的配置未纳入盘点。

行业标签

  • 生活与消费应用源数据有行业依据

    在自愿互动、数字服务和个人偏好相关工作中,结合情绪线索与记忆,并支持性回应。

  • 教育可迁移应用

    在面向成年学习者的自愿练习与角色对话中,结合情绪线索与记忆,并支持性回应。

技能包

契约脚手架与确定性模拟实现

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SHA-256 66c254354cb581145d2f6ae6694a246de704e81df42ed0ea16fd02f4acb07510

相关组件

  • 版本化的智能体记忆与知识生命周期

    记忆分域存取+版本与遗忘

    • 生活与消费应用 · 源数据有行业依据
    • 教育 · 可迁移应用
    可用 1 条流水线
  • 流式旅行顾问

    对话收集需求+调用检索返回候选

    • 旅游酒店 · 源数据有行业依据
    • 物流供应链 · 可迁移应用
    可用 1 条流水线
  • 带历史的上下文流式助手

    串联输入与检索+流式回复和会话存档

    • 企业服务与通用 · 可迁移应用
    • 生活与消费应用 · 可迁移应用
    可用 2 条流水线
  • 入门引导与自适应偏好

    记录显式偏好+积累有历史的偏好线索

    • 生活与消费应用 · 源数据有行业依据
    • 教育 · 可迁移应用
    可用 1 条流水线

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