智能感知 · 组件

规划候选排序与背景信息

可用 合成数据 T2 · 向量空间与排序

功能

综合背景知识、权益、评价、价格和可订性,生成可解释的住宿候选及城市背景卡片。

核心模式

融合约束与事实评分+缺失和取舍解释

输入
Trip constraints and available hotel facts
输出
Ranked hotels, pick reasons, tradeoffs and missing-data status

关键参数

名称类型默认值取值
city———
budgetnumber00–1000000000
traveller_segment———
required_categories———
limitinteger201–1000

成熟度与限制

可用

包含候选接口测试及明确的评分和筛选函数。此等级依据静态源码检查,不代表运行测试、真实服务接入或生产部署已通过验证。

未发现根目录许可证;引用旅游信息须核实使用权与时效性。凭据及用户旅行数据须保护;架构文档包含本实现尚未提供的组件。

所在流水线

尚未进入流水线,可作为独立组件使用。

行业标签

  • 旅游酒店源数据有行业依据

    在目的地、房价和预订相关工作中,融合约束与事实评分,并缺失和取舍解释。

  • 制造与工业可迁移应用

    在备件目录和设备资料的统一检索中,融合约束与事实评分,并缺失和取舍解释。

技能包

契约脚手架与确定性模拟实现

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相关组件

  • 图文商品相似搜索

    图片文字共同检索+相似层级与属性筛选

    • 零售与电商 · 源数据有行业依据
    • 制造与工业 · 可迁移应用
    可用 1 条流水线
  • 酒店权益证据与比较

    权益事实并排比较+区分承诺状态

    • 旅游酒店 · 源数据有行业依据
    • 零售与电商 · 可迁移应用
    可用 1 条流水线
  • 多语言混合检索与在线重建索引

    多路检索融合+授权过滤与索引切换

    • 法律 · 可迁移应用
    可用 尚未进入流水线

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