智能感知 · 组件

订单与流量异常诊断

可用合成数据 T9 · 数据报表与图表

卡片循环（640 × 360）。该组件的完整演示尚未渲染。

功能

挑出订单上升或下降的分段，下钻到精确口径和与看板一致的 UBT 口径，识别流量与订单背离、合作方集中、地域错配和低基数效应。

核心模式

指标分段下钻＋识别口径差异和背离

输入: Weekly order segments and UV/PV data
输出: Diagnostic JSON/Markdown with drilldowns and scope caveats

关键参数

名称	类型	默认值	取值
operation	string	select_segments	select_segments · drilldown · diagnose · render
run_date	string	—	—
filters	—	—	—
positive_count	integer	5	0–1000
negative_count	integer	5	0–1000

成熟度与限制

可用

已实现按缓存键组织的并行分段查询及明确诊断规则。此等级依据静态源码检查，不代表运行测试、真实服务接入或生产部署已通过验证。

订单与用户行为数据的统计范围不同；相关性属于待验证假设，并非已确认的转化归因。

所在流水线

S26经营数据周报3. 找出异常候选

行业标签

旅游酒店源数据有行业依据
在目的地、房价和预订相关工作中，指标分段下钻，并识别口径差异和背离。
物流供应链可迁移应用
在仓配订单与时效的周度复盘中，指标分段下钻，并识别口径差异和背离。

技能包

契约脚手架与确定性模拟实现

SHA-256 67ad1f1e4cf500a9c716d78c7408db8cc5507193ac5cea0a5b26d6b78b8f59a8

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公告事件研究

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