智能感知 · 組件

重點發現排序與每週跟進

可用 合成數據 T9 · 數據報表與圖表
卡片循環(640 × 360)。該組件的完整演示尚未渲染。

功能

按影響、異常程度和置信度為基於規則的發現打分,並把以往報告中的發現與當前信號匹配,給出跟進狀態和編輯摘要。

核心模式

異常按影響排序+歷史事項跟進

輸入
Current metrics/findings and previous report snapshot
輸出
Ranked findings, carry-forward candidates and follow-up cards

關鍵參數

名稱類型預設值取值
operationstringscorescore · match_prior · follow_up · render
windowsobject——
recordsarray——
prior_snapshot_dir———
priority_policy———

成熟度與限制

可用

已實現發現評分、發現提取、跨期延續、候選匹配及跟進結果渲染。此等級依據靜態源碼檢查,不代表運行測試、真實服務接入或生產部署已通過驗證。

啓發式發現須由分析人員複核;歷史數據及匹配策略變化可能改變結論。

行業標籤

  • 旅遊酒店源數據有行業依據

    在目的地、房價和預訂相關工作中,異常按影響排序,並歷史事項跟進。

  • 物流供應鏈可遷移應用

    在倉配訂單與時效的週度復盤中,異常按影響排序,並歷史事項跟進。

技能包

契約腳手架與確定性模擬實現

下載 · 11KB

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    • 法律 · 可遷移應用
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    可用 1 條流水線
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    可用 1 條流水線

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