智能感知 · 組件
酒店活動訂單異動識別
可用 合成數據 T9 · 數據報表與圖表
功能
找出訂單量高於前兩個時間窗口的酒店與來源分段，關聯批量獲取的流量指標和合作方歸因，並匯出候選證據表。
核心模式
當前與歷史窗口比較＋異常候選證據
- 輸入
- Hotel orders and pageview metrics
- 輸出
- Candidate CSV and JSON summaries with baseline comparisons
關鍵參數
| 名稱 | 類型 | 預設值 | 取值 |
|---|---|---|---|
| operation | string | detect | detect · enrich · export |
| windows | object | — | — |
| min_orders | integer | 15 | 1–1000000 |
| min_ratio | number | 1.5 | 0–1.5 |
| event_and_baseline_dates | — | — | — |
成熟度與限制
可用
已實現參數化閾值、SQL 構建、批量查詢及精確與彙總匹配；已依據計算邏輯重新歸類。此等級依據靜態源碼檢查，不代表運行測試、真實服務接入或生產部署已通過驗證。
須考慮選擇偏差、回退範圍及低基線；活動關聯分析不是因果實驗。
所在流水線
技能包
契約腳手架與確定性模擬實現
下載 · 12KBSHA-256 5d0f01a5458ad1e3c45329389d1136f37663849a74420280cc9228dbd93c6469
