智能感知 · 組件

事件、實體與敍事圖譜構建

可用 合成數據 T2 · 向量空間與排序

功能

把文章關聯到規範化的事件和敍事中,提取參與者及其立場,並本地化態勢與實體標籤。

核心模式

多篇材料關聯事件+參與方與觀點

輸入
Analyzed articles and event facets
輸出
Canonical event graph, narrative links and situation detail records

關鍵參數

名稱類型預設值取值
similarity_thresholds———
time_window———
language———
entity_event_filters———

成熟度與限制

可用

包含持久化模型、獨立重建腳本及明確的事件相似度閾值。此等級依據靜態源碼檢查,不代表運行測試、真實服務接入或生產部署已通過驗證。

未發現根目錄複用許可證;出版方文字與圖片須取得複用權,外部模型及抓取服務須配置。實體合併與立場判斷的啓發式規則可能產生錯誤關聯。

行業標籤

  • 媒體內容源數據有行業依據

    在編輯資料、節目和讀者服務相關工作中,多篇材料關聯事件,並參與方與觀點。

  • 能源可遷移應用

    在設備供應商和監管動態簡報中,多篇材料關聯事件,並參與方與觀點。

技能包

契約腳手架與確定性模擬實現

下載 · 10KB

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    可用 尚未進入流水線
  • 定時新聞與訂閲源採集去重

    定時拉取資訊源+去重和抓取狀態

    • 媒體內容 · 源數據有行業依據
    • 能源 · 可遷移應用
    可用 1 條流水線

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